باستخدام الذكاء الاصطناعي.. طالب بكلية الطب بجامعة المنصورة الأهلية يطور نموذجًا لتشخيص أمراض القلب
في إطار رؤية وزارة التعليم العالي والبحث العلمي لدعم البحث العلمي والابتكار الطلابي، وتعزيز توظيف التكنولوجيا الحديثة في تطوير المجالات الطبية، نجح الطالب أحمد أسامة بديع شفيق أبو العطا، الطالب بالمستوى الخامس بكلية الطب بجامعة المنصورة الأهلية، في تطوير نموذج للذكاء الاصطناعي يحمل اسم MT-CardioNet، للمساهمة في تشخيص وتصنيف عدد من أمراض القلب والتنبؤ بالمضاعفات والنتائج المحتملة للحالات المرضية.
وجاء تطوير النموذج ضمن بحث علمي أُنجز تحت إشراف الدكتور عادل عثمان والدكتورة نهى حسين، ويعتمد على تقنيات التعلم العميق متعددة المهام (Multi-Task Deep Learning)، بهدف تصنيف وتشخيص ست حالات قلبية، إلى جانب التنبؤ بالنتائج والمضاعفات المحتملة، بما يبرز إمكانات الذكاء الاصطناعي في دعم عملية التشخيص وتحسين القدرة على التنبؤ بمسار الحالات المرضية.
وشارك الطالب بالبحث في فعاليات المؤتمر الدولي السادس للاتصالات (ITC-Egypt’2026)، الذي استضافته كلية الدفاع الجوي خلال الفترة من 27 إلى 30 يوليو 2026، وحصل على شهادتي تقدير تقديرًا لمشاركته العلمية وتقديم بحثه بالمؤتمر.
ويعكس هذا الإنجاز توجه الجامعات المصرية نحو تشجيع الطلاب على خوض تجارب بحثية حقيقية منذ المرحلة الجامعية، ودعم التكامل بين التخصصات الطبية والتكنولوجية، بما يسهم في إعداد جيل من الأطباء والباحثين القادرين على توظيف الذكاء الاصطناعي والتقنيات الحديثة في تطوير الممارسة الطبية ودعم القطاع الصحي.